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Machine learning and Data Science
La ciencia de datos (o data science en inglés) aborda el análisis y explotación del creciente volumen de datos. En esta nueva área de conocimiento confluyen herramientas técnicas y conceptuales como la estadística, el aprendizaje computacional, el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y la visualización de información. Estas herramientas permiten adquirir, procesar, almacenar, analizar y visualizar diferentes tipos de datos con el propósito de extraer información y conocimiento en forma de patrones, modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Estas tecnologías forman parte integral de lo que se ha denominado como la cuarta revolución industrial, la cual se refiere al cambio dramático que está experimentado la sociedad y la industria gracias a la adopción de diferentes tecnologías tales como la robótica, el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la inteligencia artificial, la nanotecnología, la biotecnología, entre otras.
El programa de formación virtual en Machine Learning & Data Science provee los elementos necesarios para afrontar esta revolución y aprovechar estas herramientas conceptuales y tecnológicas para la solución de problemas prácticos en sus organizaciones.
medio del uso del lenguaje de programación python y sus librerías especializadas.
- Módulo 1. Análisis y visualización de datos con python
Planear y ejecutar proyectos de análisis de datos y visualización de la información, por
medio del uso del lenguaje de programación python y sus librerías especializadas.
- Módulo 2. Introducción a Machine Learning con Python
Resolver problemas de análisis de datos mediante diferentes técnicas de aprendizaje computacional tanto supervisado como no supervisado e implementar las soluciones mediante el uso de librerías especializadas en el lenguaje python.
- Módulo 3. Big Data
Desarrollar soluciones computacionales que involucren el almacenamiento, procesamiento y acceso a grandes volúmenes de datos, generados a velocidades vertiginosas y en diversos formatos.
