La inteligencia artificial para Ciencias Sociales
En el contexto actual, la inteligencia artificial se ha convertido en un pilar fundamental en diversas industrias, desde la salud hasta la manufactura. Sin embargo, la falta de profesionales altamente capacitados en inteligencia artificial limita la capacidad de las organizaciones para aprovechar todo su potencial. La creciente demanda de expertos en inteligencia artificial en el mercado laboral subraya la necesidad de programas educativos que proporcionen una formación especializada en esta área. Este curso está diseñado para abordar las brechas existentes al proporcionar una formación integral en inteligencia artificial, centrándose en aplicaciones prácticas para resolver problemas del mundo real en industria/campo específico.
proporcionándoles los conocimientos necesarios para comprender, aplicar y desarrollar proyectos básicos de IA en entornos empresariales y sociales. Se les capacitará en la disciplina de Ingeniería de Prompts, proporcionándoles las habilidades necesarias para diseñar, optimizar y aplicar estrategias efectivas en la generación de lenguaje mediante modelos de procesamiento de texto, con un enfoque práctico y aplicado.
Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición y conceptos básicos de Inteligencia Artificial.
- Historia y evolución de la Inteligencia Artificial.
- Aplicaciones prácticas en diferentes sectores.
- Desafíos éticos y sociales en la Inteligencia Artificial.
Fundamentos del Aprendizaje de Máquina
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Algoritmos de aprendizaje de máquina.
- Evaluación de modelos y métricas de rendimiento.
- Aplicaciones prácticas del aprendizaje de máquina
Aplicaciones Prácticas de la IA
- Visión por computadora y reconocimiento de patrones.
- Procesamiento del lenguaje natural y chatbots.
- Sistemas de recomendación.
- Casos de estudio: Implementación de IA en diferentes industrias
Desarrollo e Implementación de Proyectos de IA
- Entorno de desarrollo y herramientas para proyectos de IA.
- Proceso de desarrollo de un proyecto de IA.
- Consideraciones éticas en el desarrollo de proyectos de IA.
- Presentación de proyectos y mejores prácticas.