Análisis de datos en R-Shiny

Curso
Análisis de datos en R-Shiny
Facultad de Ciencias Agrarias
Inscripciones cerradas
Duración
40 horas
Horarios
Jue. Vie. 5pm - 8pm
Inicio de clases
Modalidad
Virtual
Inversión
$1.000.000
Descripción

Este curso borda una amplia gama de temas, desde la instalación de las herramientas necesarias hasta el uso de técnicas avanzadas de Machine Learning. 

Los estudiantes aprenderán a trabajar con diferentes tipos de datos en R, como vectores, matrices, listas y marcos de datos. También se enseñará cómo utilizar la librería dplyr y el enfoque Tidy para manipular y transformar datos de manera eficiente. Además, se explorará cómo la simulación puede ser utilizada para resolver problemas estadísticos y entender mejor los conceptos subyacentes. Se enseñará cómo utilizar la simulación Montecarlo, Bootstrap y Jackknife para estimar el error estándar de un estadístico y se compararán estas estimaciones con los valores teóricos.

Dirigido a
Estudiantes y profesionales de las ciencias agricolas y biologicas con conocimientos mínimos de estadística y/o diseño experimental.
Contenidos Temáticos
  • Sesión 1 y 2 : Reconocimiento del Software R, lectura de datos Reconocimiento del Software R, lectura de datos.
  • Sesión 3 y 4 :Creación de variables en R y codificación de valores de datos. Análisis de datos mediante estadística descriptiva.
  • Sesión 5 y 6 :Uso de R en el análisis experimental: ANOVA y Comparacion de medias.
  • Sesión 7 y 8 :Diseños Completamente al Azar y Diseño Jerárquico.
  • Sesión 9 y 10 : Bloques al Azar y Cuadrado Latino.
  • Sesión 11 y 12 :Experimentos factoriales y parcelas divididas.
  • Sesión 13 y 14 :Análisis de regresión y de covarianza.
  • Sesión 15 y 16 :Análisis de medidas repetidas.
  • Sesión 17 y 18 :Análisis no parámetrico de diseño experimental.
  • Sesión 19 y 20 : Introducción a modelos lineales generalizados.
Contacto
(601)3165000 Ext.19088-19089
3025989752

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