Análisis de datos en R-Shiny
Curso
Análisis de datos en R-Shiny
Facultad de Ciencias Agrarias
Inscripciones cerradas
Duración
40 horas
Horarios
Jue. Vie. 5pm - 8pm
Inicio de clases
Modalidad
Virtual
Inversión
$1.000.000
Descripción
Este curso borda una amplia gama de temas, desde la instalación de las herramientas necesarias hasta el uso de técnicas avanzadas de Machine Learning.
Los estudiantes aprenderán a trabajar con diferentes tipos de datos en R, como vectores, matrices, listas y marcos de datos. También se enseñará cómo utilizar la librería dplyr y el enfoque Tidy para manipular y transformar datos de manera eficiente. Además, se explorará cómo la simulación puede ser utilizada para resolver problemas estadísticos y entender mejor los conceptos subyacentes. Se enseñará cómo utilizar la simulación Montecarlo, Bootstrap y Jackknife para estimar el error estándar de un estadístico y se compararán estas estimaciones con los valores teóricos.
Dirigido a
Estudiantes y profesionales de las ciencias agricolas y biologicas con conocimientos mínimos de estadística y/o diseño experimental.
Contenidos Temáticos
- Sesión 1 y 2 : Reconocimiento del Software R, lectura de datos Reconocimiento del Software R, lectura de datos.
- Sesión 3 y 4 :Creación de variables en R y codificación de valores de datos. Análisis de datos mediante estadística descriptiva.
- Sesión 5 y 6 :Uso de R en el análisis experimental: ANOVA y Comparacion de medias.
- Sesión 7 y 8 :Diseños Completamente al Azar y Diseño Jerárquico.
- Sesión 9 y 10 : Bloques al Azar y Cuadrado Latino.
- Sesión 11 y 12 :Experimentos factoriales y parcelas divididas.
- Sesión 13 y 14 :Análisis de regresión y de covarianza.
- Sesión 15 y 16 :Análisis de medidas repetidas.
- Sesión 17 y 18 :Análisis no parámetrico de diseño experimental.
- Sesión 19 y 20 : Introducción a modelos lineales generalizados.
Contacto
ecp_fcabog@unal.edu.co
(601)3165000 Ext.19088-19089
3025989752
Ofertas relacionadas

Semipresencial
Curso
Inicio:
Horas: 42