Optimización de decisiones utilizando: IBM ILOG CPLEX & Python

La Iniciativa 4.0 y la empresa IBM invitan a la Comunidad UNAL a este taller dirigido a estudiantes y profesores de ingeniería o ciencias administrativas interesados en adquirir habilidades de modelaje matemático para resolver problemas de optimización de negocios usando IBM ILOG CPLEX Optimization Studio y Python.

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio es una solución de la analítica prescriptiva que permite un rápido desarrollo y despliegue de modelos de optimización de decisiones utilizando programación matemática y de restricciones. Combina un entorno de desarrollo integrado con todas las funciones que admite el lenguaje de programación de optimización (OPL) y los motores (Solvers) CPLEX y CP Optimizer de alto rendimiento.

Temas del workshop:

• Conceptualización  sobre modelos de optimización
• Formulación sobre modelos de optimización con IBM ILOG CPLEX OPL
• Solución de problemas  de optimización con IBM ILOG CPLEX OPL & Python